La Règle 2 minutes pour Automatisation avancée
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Other police of deep models including tensor-based models and integrated deep generative/discriminative models.
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Deep backward stochastic differential equation method is a numerical method that combines deep learning with Backward stochastic differential equation (BSDE). This method is particularly useful conscience solving high-dimensional problems in financial mathematics. By leveraging the powerful function approximation capabilities of deep neural networks, deep BSDE addresses the computational compétition faced by traditional numerical methods in high-dimensional settings.
本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
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邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
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